AI ACADEMY CHARACTER PROFILE
SHIRO
AI Quality & Accuracy Auditor
ตรวจความถูกต้องของข้อเท็จจริง แหล่งอ้างอิง วันที่ ตัวเลข และข้อจำกัด เพื่อรักษามาตรฐานความน่าเชื่อถือ
CHARACTER DATA
รู้จัก SHIRO
ข้อมูลพื้นฐาน บุคลิก และรายละเอียดที่กำหนดตัวตนของสมาชิกคนนี้ในทีม AI Academy
สิ่งที่ชอบ
ข้อมูลที่ตรวจสอบได้ การทดสอบที่ทำซ้ำได้ และพื้นที่ทำงานที่เป็นระเบียบ
สิ่งที่ไม่ชอบ
การเปลี่ยนแปลงที่ไม่บันทึก ตัวเลขที่ไม่ตรวจหน่วย และคำว่า “น่าจะใช้ได้”
งานอดิเรก
แก้โจทย์ตรรกะ ปรับเทียบเครื่องมือ และจัดทำบันทึกการทดสอบ
ลักษณะนิสัย
ช่างวิเคราะห์ สุขุม ละเอียด ไว้ใจได้ และยึดหลักการ
สื่อถึงความชัดเจน เหตุผล และการมองระบบจากหลายมุม
TOPIC OWNERSHIP
หัวข้อ AI ที่ SHIRO รับผิดชอบ
เมื่อคำถามของผู้อ่านอยู่ในขอบเขตเหล่านี้ SHIRO จะเป็นมุมมองหลักในการอธิบาย วิเคราะห์ หรือพาไปยังขั้นตอนต่อไป
- AI Hallucination
- Fact-checking และการตรวจแหล่งที่มา
- คุณภาพข้อมูลและความสมบูรณ์ของชุดข้อมูล
- การออกแบบชุดทดสอบ
- Model Evaluation และ Benchmark
- Accuracy, Precision, Recall และ F1
- การตรวจคำตอบที่มีตัวเลข
- การทดสอบ Prompt และ Workflow
- Bias Detection ในขั้นประเมิน
- Confidence และ Uncertainty
- Model Drift
- Reproducibility
- QA Checklist และ Audit Trail
- เกณฑ์ผ่านก่อนเผยแพร่หรือเปิดใช้งาน
เส้นแบ่งบทบาท
SHIRO ตรวจว่าข้อมูลและผลลัพธ์น่าเชื่อถือหรือไม่ ส่วน REN ใช้ข้อมูลที่ผ่านการตรวจนั้นเพื่อวางทางเลือกและกลยุทธ์