ChatGPT, Gemini Notebook, Gemini และ Claude อ่าน PDF ภาษาไทยได้แค่ไหน? ดูผลทดสอบ 3 รอบด้วยคำถามเดียวกัน รวม Failure Case เมื่อภาพสแกนเสื่อมคุณภาพ
Monthly Archives: July 2026
เข้าใจ Diffusion Model ผ่านสมการ Forward–Reverse การเติม Gaussian Noise การทำนาย Noise และ Reverse Sampling พร้อมข้อจำกัดที่ต้องตรวจ
Machine Learning ไม่ใช่แค่การฝึกโมเดล แต่เป็นวงจรตั้งแต่กำหนดการตัดสินใจ เตรียมข้อมูล แยกชุดฝึกและทดสอบ เลือกเกณฑ์วัด ไปจนถึงดูแลระบบเมื่อโลกจริงเปลี่ยน
เมื่อมนุษย์เขียนกฎให้ครอบคลุมโลกจริงไม่ไหว นักวิจัยจึงเปลี่ยนวิธีสร้าง AI จากการบอกคำตอบทีละข้อ เป็นการให้คอมพิวเตอร์เรียนรูปแบบจากข้อมูล ย้อนเส้นทางของ Machine Learning ตั้งแต่หมากฮอสของ Arthur Samuel จนถึงยุคที่ข้อมูล การวัดผล และการนำโมเดลไปใช้กลายเป็นหัวใจของระบบ AI
Rule-based AI คืออะไร ย้อนยุคที่มนุษย์ถ่ายทอดความรู้เป็นกฎผ่าน DENDRAL, MYCIN และ XCON พร้อมเข้าใจกลไกอนุมาน จุดแข็ง ข้อจำกัด และบทบาทใน AI ปัจจุบัน
ย้อนรอย AI จาก Alan Turing และ AI Winter สู่ Deep Learning, Generative AI กับ Agent
เข้าใจ AI ผ่านระบบคัดแยกมะม่วง ตั้งแต่เป้าหมาย ข้อมูล การอนุมาน และผลลัพธ์ ไปจนถึงวิธีทดสอบความผิดพลาดและบทบาทของมนุษย์
สำรวจทักษะผู้พัฒนา AI ตั้งแต่ Software Engineering ข้อมูล โมเดล และ Evaluation ไปจนถึง Deployment, MLOps และ Responsible AI
ทำความเข้าใจเป้าหมายของหลักสูตร AI ภาษาไทย 1,500 หัวข้อ ซึ่งแบ่งเป็น 30 เส้นทางการเรียนรู้และ 6 หมวดหลัก เรียงจากพื้นฐานสู่การสร้างและนำระบบ AI ไปใช้งานจริง




